En tant que développeur, s’armer de l’IA pour améliorer son code et gagner du temps est parfois primordial. Les modèles d’IA se multiplient à un rythme effréné et les extensions pour éditeurs de texte suivent le mouvement. Parmi elles, Kilocode se distingue comme un « petit fork qui a grandi ». À mon sens, c’est actuellement l’extension la plus complète pour Visual Studio Code. Celle-ci transforme votre éditeur préféré en machine à développer grâce aux LLMs.
Kilocode : utiliser l’IA dans Visual Studio Code
Aujourd’hui on va parler d’une petite extension qui a tout d’une grande. Kilocode vous l’aurez compris est disponible pour Visual Studio Code (et par définition VSCodium pour les amoureux du libre). Il s’agit d’un fork de Cline et de Roo Code. Vous savez ces extensions qui cartonnent auprès de vibe coders et qui permet avec l’IA d’Antropic ou de Google de faire des applications complètes sans intervention humaine. Et bien sachez qu’il y a un nouveau challenger dans l’octogone.
D’où vient Kilocode ?
Jusqu’à récemment, j’utilisais peu l’IA pour coder. Quelques lignes de code passées sur ChatGPT, DeepSeek ou Ollama, et une brève incursion dans la bêta de GitHub Copilot… Rien qui ne m’ait convaincu de l’intégrer à mon quotidien. Kilocode a tout changé.
Née d’un fork des projets Cline et Roo Code, cette extension combine le meilleur des deux mondes et y ajoute des innovations uniques. Son objectif ? Créer un assistant de développement véritablement autonome, capable de gérer des projets complexes avec une intervention humaine minimale.
Quatre modes pour coder autrement
Kilocode propose quatre modes qui réinventent la façon de coder :
- Architect : Conçoit l’architecture avant de commencer le code
- Ask : Répond aux questions de développement, comme un assistant
- Code : Exécute vos ordres pour écrire le code propre à la production
- Debug : Analyse le code actuel, détecte les bugs et propose des correctifs automatiques
| Mode | Que fait‑il ? | Exemple d’usage |
|---|---|---|
| Architect | Dessine l’architecture avant même le premier class | Création d’un micro‑service à partir d’un diagramme |
| Ask | Répond aux questions de code comme un « assistant verbal » | “Comment implémenter un JWT en PHP ?” |
| Code | Génère le code production ! | Écrire une API REST en 5 lignes |
| Debug | Analyse le code actuel → détection des bugs + correctifs automatiques | “Résoudre un NullPointerException en Java” |
En plus de ces quatre modes on retrouve aussi un mode « Ochestrator » qui est à la façon d’un manager va découper le problème que vous lui soumettez en plusieurs tâches à répartir sur l’IA.
Une ouverture totale sur les LLMs
L’un des atouts majeurs de Kilocode ? Son indépendance vis-à-vis des fournisseurs d’IA. Contrairement à Copilot, verrouillé par Microsoft, Kilocode vous permet de choisir votre modèle préféré.
- Par défaut, vous pouvez utiliser les modèles disponibles via le site officiel de Kilocode, avec des crédits gratuits (5$ offerts, +15$ si vous ajoutez une carte bancaire, sécurisé par Stripe).
- Personnalisation : Si votre fournisseur n’est pas listé, ajoutez simplement l’endpoint et la clé API de votre LLM privé. Par exemple, utilisez Mistral AI via Scaleway ou Devstral officiel en quelques clics.
Kilocode utilise OpenRouter sans appliquer de marge supplémentaire, ce qui garantit des coûts transparents et un large choix de modèles.
Auto-correction et mise à jour en temps réel
Kilocode ne se contente pas de générer du code : il le vérifie et le corrige automatiquement.
- Détection d’erreurs : Si le code généré est invalide, l’extension s’en excuse et propose une version corrigée.
- Tests automatisés : Des suites de tests sont lancées en arrière-plan pour valider le code.
- Mise à jour des documentations : Grâce à un serveur MCP intégré, Kilocode suit les évolutions des bibliothèques tierces et adapte votre code en conséquence.
Combien ça coûte ?
- L’extension est 100% gratuite et open source (licence Apache 2.0). Vous pouvez l’installer depuis le Visual Studio Marketplace ou récupérer le code sur GitHub.
- Les coûts dépendent de votre infrastructure :
- Si vous avez un PC puissant (ou un Mac récent), vous pouvez exécuter des modèles localement avec Ollama.
- Sinon, optez pour un fournisseur cloud comme Mistral AI, OpenRouter ou Groq. Les prix varient, mais Kilocode reste transparent : pas de frais cachés.
Pourquoi adopter Kilocode ?
- Open Source : Pas de vendor lock-in, une communauté active.
- Flexibilité : Utilisez le LLM de votre choix, localement ou dans le cloud.
- Efficacité : Réduisez le temps de développement tout en gardant le contrôle.
- Économique : Gratuit pour l’extension, coûts maîtrisés pour les modèles.
Kilocode est l’outil idéal pour les développeurs qui veulent exploiter l’IA sans dépendre d’un éditeur propriétaire comme Cursor ou Windsurf.
Kilocode se positionne comme une alternative sérieuse à GitHub Copilot et Cursor. Contrairement à Copilot, il n’est pas propriétaire et offre une meilleure transparence sur les coûts. Par rapport à Cursor, Kilocode reste plus léger et mieux intégré à VS Code, sans nécessiter un éditeur dédié.
Imaginez : vous devez créer une application full-stack avec un frontend en React et un backend en Node.js. Avec Kilocode :
- Architect dessine la structure globale.
- Code génère les composants React et les routes API.
- Debug vérifie la cohérence entre le frontend et le backend.
- Orchestrator coordonne le tout pour un déploiement fluide.
En bref, il remplace aisément une petite équipe de développement débutant.
Conclusion
Depuis que j’utilise Kilocode, mon workflow a radicalement changé. Par exemple, pour un projet récent en Python, j’ai gagné plus de 40% de temps sur la phase de développement. Les erreurs sont détectées avant même que je ne les voie. Kilocode est une très bonne extension pour qui souhaite aller plus vite en développement. Open Source, sans vendor‑lock‑in, et un modèle de prix transparent ; c’est le partenaire idéal pour les devs qui veulent tirer parti de l’IA sans se taper un éditeur par abonnement comme Cursor ou Windsurf.
